InfoQ研究中心正式發布了備受業界矚目的《2023中國軟件技術發展洞察和趨勢預測報告》。該報告以“工程和技術研究和試驗發展”為核心視角，系統梳理了當前中國軟件產業的技術演進脈絡，并對未來一年的關鍵趨勢進行了前瞻性預測，為行業從業者、企業決策者及投資者提供了極具價值的參考依據。
報告開篇指出，在全球數字化轉型浪潮持續深化及國家科技創新戰略強力驅動的雙重背景下，中國軟件技術發展正進入一個以“高質量、自主可控、深度融合”為特征的新階段。傳統的軟件開發與運維模式正在被以云原生、人工智能、數據智能為核心的現代化工程體系所重構。
在“工程技術研究”層面，報告著重分析了以下幾大焦點：
- 云原生工程化的成熟與普及：云原生技術棧（如容器、服務網格、微服務、聲明式API）已從探索期進入大規模實踐期。報告預測，未來一年，關注點將從技術采納轉向效能提升，即通過平臺工程（Platform Engineering）構建內部開發者平臺（IDP），顯著提升軟件交付的自動化、標準化與可靠性，降低認知負荷，成為企業工程效能競爭的新高地。
- AI工程化（MLOps/AIOps）的加速落地：隨著大模型技術的爆發，如何將AI能力系統化、規模化地集成到生產流程中，成為關鍵挑戰。MLOps（機器學習運維）與AIOps（智能運維）的實踐框架和工具鏈正快速成熟，旨在實現AI模型的持續集成、部署、監控與治理，確保AI項目的可重復性、可追溯性與商業價值兌現。
- 軟件供應鏈安全治理升級：開源軟件在帶來便利的也引入了安全與合規風險。報告強調，對軟件物料清單（SBOM）的生成與管理、開源組件的全生命周期安全掃描與治理，將成為企業研發安全體系的必備能力，相關工具與標準將得到更廣泛應用。
在“技術試驗發展”趨勢預測方面，報告重點揭示了以下方向：
- 前沿技術的融合創新試驗：報告指出，生成式AI（AIGC）與低代碼/無代碼平臺的結合，將催生全新的智能開發輔助工具，極大提升基礎代碼和業務模塊的生成效率。云邊端協同架構與實時數據處理技術的試驗，將推動物聯網、智能駕駛等場景應用的深度發展。
- 開發者體驗（DX）的全面關注：技術發展的最終落腳點是“人”。報告預測，優化開發者體驗將成為技術團隊管理的核心議題。這包括提供更優秀的工具鏈、更清晰的文檔、更高效的協作環境以及更合理的度量體系，以激發創造力，應對復雜技術棧帶來的挑戰。
- 可持續架構與綠色計算：隨著“雙碳”目標推進，技術的環境責任日益凸顯。報告提及，對軟件架構與資源調度的優化，以減少計算能耗和碳排放，將從小眾關注點逐漸成為企業技術選型和架構設計的重要考量因素，相關度量標準和最佳實踐將開始萌芽。
報告認為，2023年將是中國軟件技術從“追趕應用”到“引領創新”的關鍵過渡期。單純的技術堆砌已無法構成核心競爭力，系統化的工程實踐能力、前瞻性的技術試驗魄力以及貫穿研發全過程的安全、效能與體驗治理，將成為企業構建數字化韌性和贏得未來市場的決定性力量。InfoQ研究中心的這份報告，無疑為這場深刻的產業變革提供了一份詳實的導航圖。
